近来，数目繁多的人纷纷涌入AI创业领域，然而，真正能够成功脱颖而出的却是少之又少。在这看似热闹非凡的背后，实则是数量众多的普通创业者在不断地进行试错，并且充满了迷茫之情。在此，分享一些个人的观察以及反思，期望能够助力你避开我曾经踩过的那些坑。

创业者的三种画像

首先，有这样的一类人，他们是充分做好准备了的 ，而后呢，他们常常会带着在先前公司经过验证的模型或者现成的资源出来 ，比如说呀，有一位来自大厂的AI业务负责人 ，他拿着成熟的客户名单以及产品方案去创业 ，如此一来，起步便快了许多 。

第二类是那些没有其他选择余地的人，他们一般而言对于某一个领域怀有极其深厚的执念，在公司内部已经不存在上升的空间了，举例来说有一位工程师，他坚信某一个垂直的AI应用具备未来发展潜力，就算前景并不明晰他仍旧全力去投入 。

第三类属于运气颇佳之人，刚开始时方向不见得是正确的，然而却意外寻觅到了出路，有的人从事制造 AI 工具未能够畅销，依靠承接外包项目来维系，反倒在项目当中发觉了新需求，最终达成了转型成功。

理想与现实的冲突

许多创业者在创业初期之时，怀有对于核心产品的构想，像研制一款人工智能管理方面的助手之类的。随后团队投入数目众多的资金去进行研发，然而该产品在受到叫好的情况下却不怎么叫座，与此同时来自市场的反馈呈现出令人冷淡的状况。

为了能够生存下去，就不得不去承接定制项目，这类项目在进行售前沟通的时候会耗费大量的精力，客户经常要求免费给出方案，最终致使团队被反复地“白嫖”，使得核心产品的研发受到阻碍 。

生存所需的“既要又要”

有人持这样的看法，以为创业者非得专注才行，然而在实际的情况里，常常是要同时去处理好多件事情的。有一位投资人讲过这样的话，处于早期阶段的创业者是很难仅仅去做一件事情的，他们得同时给团队成员提供生计，还要去探寻发展的方向，并且为客户给予服务。

这种呈现出“既要又要”情形的状况，乃是处于生存压力笼罩下的一种常态表达。举例来说，存在着这样的情况，一方面需要对现有的客户项目予以维护，另一方面又得对自身的产品展开迭代工作，除此之外，还必须寻觅得到新的融资机遇。

2C与2B的逻辑差异

面向消费者的人工智能产品，其门槛相对而言是比较低的，比如说知识付费亦或者是娱乐应用，用户做出决策的速度较快，很容易就会产生小额付费的情况，好多人会因为焦虑自己跟不上人工智能，从而愿意为简单的学习内容支付费用。

面向企业的AI服务，要复杂得多。以往，企业数字化预算偏高，当下，AI应用兴许会使企业萌生“低成本解决大问题”这种错觉，可事实上，交付难度颇高，且定制要求甚是高。

未来的服务模式转变

往后的AI服务，或许不会再只是单纯售卖软件工具，其趋势乃是直接给客户缔造能够量化的收益，像那种依据效果来付费的营销系统，或者客服机器人，这般。

一些专业服务，被AI转变为中小型企业能够即插就用的模块，个人创业者借助AI处理财务、法律咨询等事务，以此降低运营成本，而传统软件公司必然面临转向这种采用按结果付费模式的挑战。

普通人的务实选择

对于大多数人而言，更具现实性的道路或许是借助现有的人工智能平台去解决具体的问题，一些低代码工具虽说降低了开发的门槛，然而依旧需要专业的理解，关键之处在于寻找到市场愿意为之付费的真实需求。

不要轻视简单地运用，也不要嫉妒别人获得成功。市场才是最后的评判者。能够持续地处理一个问题，就算这个问题非常小，也能够构建自已的生存空间。

关于你所提及的，在你身边那些涉及AI创业，最终有的成功了，有的失败了的人，其最为关键的共同之处究竟是什么呢，请你来分享一下你的看法，若你认为本文能给你带来启发，那就请进行点赞给予支持 。

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