AI创业看似红火，实则暗藏风险。不少取得一定成绩的创业公司都被大企业收购了。对于创业公司来说，寻找合适的商业模式和成长道路，实在是件不容易的事。

AI创业的残酷现实

现在AI创业领域看似热闹非凡，新企业层出不穷。但一旦稍有成就，便很快落入巨头手中。以一些专注于特定领域的AI创业公司为例，它们历经数年辛勤研发，成果问世不久便被大型企业收购。到2023年，超过一半呈现盈利潜力的AI创业公司最终走向了被并购的道路。

创业公司往往对自身的核心价值存在误解。许多科技创业公司认为，掌握算法和数据就是其价值的全部。然而，这并非是进入门槛的唯一标准，仅凭这些因素难以保证公司的长期发展。

不同产品模式的困境

AI企业的产品主要分为面向企业端和面向消费者端两大类。针对企业端的产品，比如某些工业AI公司，要想进入企业市场，关系营销显得尤为关键。然而，对于许多初创公司来说，由于缺乏人脉资源，开拓市场变得十分困难。尽管很多创业公司在这方面的努力投入不少，但效果并不显著。

大众是C端产品的消费对象。以一家智能硬件初创企业为例，尽管其产品品质优良，却缺少有效的销售渠道。线上获取流量成本高昂，线下拓展销售点又不易，即便产品具备优势，也难以实现广泛推广，盈利前景尚不明确。

传统产品销售模式不足

众多企业把产品销售作为主要的赚钱途径，诸如英特尔、苹果这样的巨头也不例外。然而，初创企业却难以效仿。联想通过出售个人电脑及相关产品赚取主要收入，但初创企业往往缺乏品牌影响力、供应链和销售渠道，因此在市场竞争中难以获得一席之地。

与传统产品销售模式不同，AI产品更新迭代迅速，用户需求频繁变动。若沿用传统销售方法，容易出现库存积压和产品过时的情况，这对初创企业而言，成本负担沉重，甚至可能引发资金链断裂的风险。

授权模式核心并非技术

有些企业采取授权方式，比如杜比公司。杜比公司虽然通过授权获得收益，但其盈利点并不只是技术本身，更多的是依托于与好莱坞的长期合作关系。尽管如此，它们仍然需要依靠芯片制造商来确保授权的数量。

AI创业企业不能只依赖算法和技术的优势。大型企业拥有自家的研发团队，而小型企业若仅依赖技术授权，往往缺少品牌影响力与合作网络，这样一来，想要获得高价值的授权合同就变得尤为困难，拓展授权模式面临诸多挑战。

广告与流量变现难题

各行业广泛采用广告模式，互联网企业间为争夺流量而竞争激烈，这主要是为了广告收益。AI初创企业若想涉足此领域，面临的是一场激烈的竞争。众多传统企业已掌握大部分广告市场份额，而流量入口几乎被大型企业所垄断。

AI初创企业缺乏数据沉淀和用户群体，难以精确把握广告投放方向，吸引广告客户。随着互联网流量价格攀升，创业企业难以负担高昂成本，若盲目竞争，恐将面临亏损风险。

转型与变现的艰难之路

技术企业若要转变为产品或营销导向的企业，往往面临重重困难，因为它们缺少相应的营销理念和渠道优势。而产品型企业若想转型为技术型企业，同样会遇到不少挑战。尽管如此，苹果和华为的成功转型案例证明了这是可行的。AI领域的创业公司，其基因决定了它们的发展方向，而技术型企业往往过于重视技术而忽视了营销，这一问题相当严重。

多数AI初创企业源自技术背景，往往对营销团队不够重视，觉得营销工作并不复杂。此外，在技术圈，不少投资者和媒体把深度学习看作是关键，但实际上并非总是这样，这种错误观念也制约了AI企业的成长。

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